3000亿参数昆仑大模型建设成果

中国(zhōngguó)日(rì)报5月(yuè)28日电（记者 郑欣）5月28日，中国石油正式发布昆仑(kūnlún)大模型，该模型参数规模达到3000亿，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，全力推动“人工智能+”行动走深走实。 据相关介绍，昆仑大模型旨在提升油气勘探(kāntàn)、生产优化及智能决策等领域的能力，结合(jiéhé)行业数据(shùjù)与人工智能技术，为能源行业提供更高效解决方案。 石油石化(shíhuà)行业作为国家能源领域的(de)重要支柱，在经济发展(fāzhǎn)中扮演着举足轻重的角色。全球经济不确定性带来的油价波动，勘探开发难度加大，成本持续攀升，安全、环保和节能(jiénéng)的压力与日俱增，严重制约行业的发展，亟需借助以人工智能为代表的新一代信息技术，解决能源化工行业各环节问题，推动技术创新和产业(chǎnyè)升级。 中国石油发布3000亿参数昆仑大(dà)模型成果 常正乐摄 中国石油作为(zuòwéi)全球最大的(de)能源化工企业之一，积极抢占创新发展新赛道(sàidào)，把(bǎ)“数智石油”作为公司五大战略举措之一，布局实施“信息化补强、数字化赋能、智能化发展”三大工程，深入推进以昆仑大模型为核心的“人工智能+”行动(xíngdòng)，把昆仑大模型建设与应用(yìngyòng)作为智能化发展的核心任务，推动 “传统产业+AI”、“AI+新兴产业”协同发展，打造规模化应用生态。 与(yǔ)2024年11月28日发布的版本相比，在行业大模型(móxíng)方面，语言大模型参数从700亿(yì)升级到3000亿、视觉大模型参数从3亿升级到44亿、多(duō)模态大模型参数从160亿升级到800亿；在专业(zhuānyè)大模型方面，持续迭代勘探全领域专业大模型、创新研发炼化时序专业大模型，完善问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型；在场景大模型方面，利用(lìyòng)大模型微调和检索增强生成技术，重点攻关碳酸盐岩(tànsuānyányán)走滑断裂识别等关键领域。 在油气生产领域，中国石油聚焦非常规油气储层改造(gǎizào)，依托昆仑大模型底座，首创“三维地质品质(pǐnzhì)+钻井机械比能”多元数据甜点判识方法，融合智能算法，将传统测井数据单维的(de)判识提升(tíshēng)为 “钻、录、测”三维的数据综合判识，识别范围由传统的分米级“一孔之见”提升至百米级油藏视角。同时，充分发挥预测大模型的高维特征捕捉与非线性(fēixiànxìng)关系分析的能力，构建了段(duàn)簇优化场景模型，射孔精度由米级提升至分米级，为油气藏甜点的精准动用奠定基础。通过构建砂堵(shādǔ)风险分级(fēnjí)预警场景大模型，快速匹配砂堵案例知识库，实现分钟(fēnzhōng)级预警，砂堵实际发生率由3%下降至1%，为智能化压裂(yāliè)提速提效提供技术保障。 AI中台是中国石油人工智能建设管理(guǎnlǐ)的(de)中枢，也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。 下一步(yībù)，中国石油将全面落实“数智石油”战略举措，深度(shēndù)拥抱人工智能，加大资源投入力度，激励更多的年轻人在“年轻的事业”中展示才华、大显身手。全力攻坚能源化工行业大模型，着力构建(gòujiàn)更多高质量(gāozhìliàng)行业数据集，持续研发高价值应用场景，努力打造综合智能体，加快(jiākuài)营造开放共享的数智生态，为数字中国建设做出新的更大贡献。